1.需要廣泛考慮可持續(xù)性，以進一步發(fā)展和整合到離子液體的離子選擇中。例如，各種電化學應用需要關注非PFAS陰離子，轉(zhuǎn)向類似物如FSI而不是TFSI，或甲磺酸鹽而不是三氟甲磺酸酯。同樣，可用陽離子的工具箱需要考慮當今常見實例的合成途徑，如咪唑鎓陽離子，并設計出更多可持續(xù)的替代品，這些替代品可以從可再生原料中生產(chǎn)。

2、“行業(yè)拉動”指向降低成本。 ILA在這方面提供了許多可能性，其中一些選項已經(jīng)或?qū)砜赡芫哂锌沙掷m(xù)的來源。例如，尿素雖然目前是一種化石燃料產(chǎn)品，但將來很可能由可再生能源生產(chǎn)，氨氣由綠色H2或直接電解生產(chǎn)。C組分可以來自生物質(zhì)或最終來自直接空氣捕獲二氧化碳。作為開發(fā)新型IL和ILA系統(tǒng)理論基礎的一部分，對這些來源和潛在的未來來源進行評估，將確保該領域在可持續(xù)性浪潮中保持領先地位。

3、不幸的是，許多對本文討論的應用最有利的陽離子和陰離子結(jié)構(gòu)需要從不可再生原料中進行能源密集型合成，并且它們通常是疏水的，并含有含F(xiàn)官能團，這會顯著阻礙生物降解并增加毒性。雖然規(guī)模經(jīng)濟可能會降低最受歡迎的離子液體的成本，但這些有毒物質(zhì)在環(huán)境中的殘留環(huán)境成本會增加。

4、設計回收或重新利用是改善材料整體壽命可持續(xù)性的理想策略。全生命周期分析應包括這些方面，并可能在分析中確定可能的回收過程。盡量減少合成路線的環(huán)境足跡，研究回收、再利用或再循環(huán)策略，并正確理解離子液體在環(huán)境中的命運以及如何通過調(diào)整離子結(jié)構(gòu)來減輕這一命運。

5、離子液體在其任務中有巨大的優(yōu)化和調(diào)整空間。機器學習，可能基于人工智能方法，介于DFT和分子動力學模擬等自動化計算包與真實化合物的實驗數(shù)據(jù)之間，可幫助快速縮小有希望的合成目標。

6、離子液體在能源技術中的應用將繼續(xù)擴大，并隨著它們所針對的復雜任務而發(fā)展。在不斷發(fā)展的結(jié)構(gòu)設計方法的幫助下，定制特定任務性質(zhì)的能力可能會在我們的離子液體歷史中引入更多新的和意想不到的內(nèi)容。